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高继勇:自动驾驶存在多重挑战

自动驾驶技术规模化商用,特别是高级别自动驾驶汽车的大规模量产,还存在多重挑战。

近日,在2020第三届全球自动驾驶论坛上,奇瑞汽车智能车技术中心资深总工程师高继勇博士,发表了自己的看法。

尽管近两年自动驾驶发展渐入佳境,但要真是实现这项技术规模化商用,特别是高级别自动驾驶汽车的大规模量产,还存在多重挑战。

高继勇指出,无论L2自动驾驶还是L2.5自动驾驶,最大的难点还是应用层软件,不是硬件,也不是常说的技术软件。

而对于L3,他认为最难的是城市交通场景,因为城市道路往往会面临很多问题。

比如,很多道路没有车道线,该怎么开?这个时候,虚拟出车道线就十分重要。

另外还有十字路口,很多城市的红路灯存在故障常年不修理,这对于L3自动驾驶汽车来说也很难识别。

高继勇认为,用于城市场景的L3自动驾驶汽车,实现难度甚至远大于用于运营的Robotaxi。

当然,L3在私家车上确实有量产,但却是在争议中研发和量产。

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